xxsr.net
当前位置:首页 >> RDD,DAtAFrAmE和DAtASEt的区别是什么 >>

RDD,DAtAFrAmE和DAtASEt的区别是什么

RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解 Person类...

RDD和DataSet DataSet以Catalyst逻辑执行计划表示,并且数据以编码的二进制形式被存储,不需要反序列化就可以执行sorting、shuffle等操作。 DataSet创立需要一个显式的Encoder,把对象序列化为二进制,可以把对象的scheme映射为SparkSQl类型

RDD和DataSet DataSet以Catalyst逻辑执行计划表示,并且数据以编码的二进制形式被存储,不需要反序列化就可以执行sorting、shuffle等操作。 DataSet创立需要一个显式的Encoder,把对象序列化为二进制,可以把对象的scheme映射为SparkSQl类型,然...

左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL可以清楚地知道该数据集中包含哪些列,每列的名称和类型各是什么。DataFrame多了数据的结构信息,...

RDD: 1、RDD一般和spark mlib同时使用 2、RDD不支持sparksql操作 DataFrame: 与RDD和Dataset不同,DataFrame每一行的类型固定为Row,只有通过解析才能获取各个字段的值

Spark RDD,DataFrame和DataSet的区别 列表的代码也类似如下: public class ItemListView extends ListView { public ItemListView(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); } @Override protected void onFinishInflat...

RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解 Person类...

RDD:A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. rdd是一个分布式的数据集,数据分散在分布式集群的各台机器上 dataframe更像是一张关系型数据表,是一种spark独有的数据格式吧,这种格式的数据可以使用sqlcontex...

官网解释: RDD:A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. rdd是一个分布式的数据集,数据分散在分布式集群的各台机器上 A DataFrame is equivalent to a relational table in Spark SQL, and can be created u...

RDD:AResilientDistributedDataset(RDD),thebasicabstractioninSpark.rdd是一个分布式的数据集,数据分散在分布式集群的各台机器上ADataFrameisequivalenttoarelationaltableinSparkSQL,andcanbecreatedusingvariousfunctionsinSQLContextdataf...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.xxsr.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com