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ExCEl回归结果的每个值 都是什么含义,都是怎么来的?

B列是计算出的系数,是根据你的众多数据算出来的,咱们可以拿一行数据来演示。 假设你的结果页为Sheet2,数据源页叫Sheet1。根据你选的Y区域是D8:D15,X区域是H8:I15。咱们拿第8行写公式: 第8行:Sheet1!D8 ≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H8 + Sheet...

B列是计算出的系数,是根据你的众多数据算出来的,咱们可以拿一行数据来演示。 假设你的结果页为Sheet2,数据源页叫Sheet1。根据你选的Y区域是D8:D15,X区域是H8:I15。咱们拿第8行写公式: 第8行:Sheet1!D8 ≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H8 + Sheet...

A、Multiple R:x和y的相关系数r,一般在-1~1之间,绝对值越靠近1则相关性越强,越靠近0则相关性越弱; B、R square:x和y的相关系数r的平方,表达自变量x解释因变量y变差的程度,以测定量y的拟合效果; C、Adjusted R Square:调整后的R square,...

定义同上:df指自由度,SS指样本数据平方和,MS指样本数据平均平方和,F指F统计量的值 接下来讲讲我的看法吧,我们明天考试考这个~ 自由度基本不用怎么理他。 样本数据方差分为回归方差和残差,回归方差指你的回归方差所引起的方差,残差就是你...

公式或函数中使用无效数字值时,出现这种错误。 方法:在使用公式或函数时通过ISNUMBER()函数测试单元格的值是否为数字。 如果是文本格式的数值,可以在前面加两个减号转化为数值,如: =--A1

R Square是指模型拟合的精确度,越接近1,拟合程度越高,这里只有0.16,说明拟合程度很不好,这个模型选择的有问题 T统计值是用来判断参数的显著程度的,一般情况下T>2则说明这个参数显著,也就是说对模型的贡献量比较大,是不可以剔除的参数。

DF degree freedom自由度 SS Stdev square 方差 MS Mean square 均方差

R平方(R square)是拟合优度,R的取值范围是[0,1]。R的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。你的R平方是0.9999,说明拟合得很好。 T-Stat t-统计量,假设检验时用于与临...

df=degree of freedom 自由度 F联合检验F值 coefficient回归系数 standard error标准差 T-stat T检验值=回归系数/标准差 P-value P值,T检验值查表对应的P概率值 Lower 95%和upper 95%置信度为95%的下限和上限区间 你缺乏计量经济学知识,建议学...

标准差也称均方差,它表示各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数。 标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同 。

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