xxsr.net
当前位置:首页 >> python 生成6位随机数 >>

python 生成6位随机数

Python生成随机数和随机数质量的方法,random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数: print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- #18.7356606526...

Python内置的函数一次只能生成一个随机数,然而你可以方便地使用表理解(list comprehension)一次性生成多个随机数。示例的代码如下: import random[random.randint(0,100) for _ in range(10)]#[57, 93, 22, 55, 41, 64, 47, 32, 93, 61]range...

使用random模块啊 random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0

import randomnum=random.randint(1,100)print(num)

这个其实很简单,思路是通过列表推导式生成三个2位数的随机数,再通过max内建函数取最大数 上代码了 1 max( [random.randint(10, 99) for i in range(3)])

from numpy import randomrandArray = random.random(size=(2,4))#输出#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面...

作者:采石工 链接:https://www.zhihu.com/question/39823283/answer/115241445 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码,可以得到满足一维和...

首先是泊松分布,这是一个离散型的随机变量分布,比较好弄,此外例如考察一些到达事件的概率时,通常服从泊松分布,因此该分布相当实用。在开始编写之前,先感谢知乎一位大神的科普知识,假设有一个服从均匀分布的随机变量,u~U[0,1],F(x)为随...

import randomr1, r2 = [], []for i in range(50): r1.append(random.randint(1, 10)) r2.append(random.randint(1, 10))这个是2组50个,范围1-10,你指定的范围后面没显示出来。 如果你要的是没有重复的: import randomr1 = random.sample(ran...

排版报错,截个图吧。 import random def getRandom(): myflag=1 while(myflag): numList=random.sample(range(0, 100), 3) if(numList[0]+numList[1]+numList[2]>100): myflag=0 return numList

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.xxsr.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com